Introduction
La pratique de l'analyse statistique fait vite apparaître qu'en dehors de l'étude des données recueillies, il est souvent nécessaire ou judicieux de transformer ces données de façon à mieux répondre aux objectifs que l'on s'est fixés.
Le choix de la transformation est lié à la recherche de propriétés qui n'apparaissent pas immédiatement ou ne sont pas rencontrées par les données de départ. Ces propriétés ont pour nom linéarité, symétrie, variabilité constante... dont on verra l'importance dans les chapitres qui suivent.
On se contentera ici de citer quelques transformations parmi les plus utilisées.
